(经济与商务外语学院新闻中心讯 通讯员 徐少华)12月16日上午8点半，经济与商务外语学院金融系青年教师徐亮在杭州盛泰开元名都大酒店参加金融计量前沿论坛，本次会议由中国优选法统筹法与经济数学研究会风险管理分会、中国计量大学、浙江核新同花顺网络信息股份有限公司联合举办。本次会议亮点在于，会议邀请高校以及金融业界的知名专家学者参会，共话金融计量前沿问题，就金融计量、金融科技、大数据决策、金融风险管理等领域关键问题及发展趋势开展汇报交流，旨在增强学术界与业界的学术交流与思想碰撞，促进金融计量创新和金融人才培养。
会议伊始，各主办单位负责人就此次会议召开进行了开幕致辞。本次讲座中，来自合肥工业大学的蒋翠清教授，他主要从事大数据分析与人工智能、智能财务管理等方面的教学与科研工作，指出自然语言处理为代表的人工智能技术的突破，为分析海量的非财务数据提供技术支持。基于文本分析技术，对金融各个领域的突出问题进行分析，旨在进一步挖掘市场上的非数字信息，为解决问题提供新的可行性思路。中国科学院数学与系统科学研究院的房勇博士员就金融工程方向的大类资产配置提出新的看法，深度学习技术相较于传统计量和统计算法，在构造资投资者情绪因子方面具有突出优势，也突出强调随机规划的多阶段投资组合优化在实际应用中，要明显优于传统静态投资组合优化效果。主题报告讲座最后，作为同花顺大模型产品首席技术官的辛亦维老师，目前负责同花顺的大模型B端合作、大模型方案规划和产品设计，对同花顺大语言模型的基本架构和模型参数做了大致介绍，展望将深度学习技术应用于金融领域，将成为金融科技创新和发展的重要动力。
通过此次论坛的精彩分享，可以帮助与会人员更深入地了解量化金融领域的基本概念和相关技术，以及它们在不同行业中的应用。讲座中涉及到的各种量化数字工具和技术，如数据分析、机器学习、深度学习等，这些实用工具和理论正在帮助学术界和业界人员更好地进行数据分析和决策，也正在对未来金融的方向发展产生重大影响。
（图为会议现场）